Объединенные (путем передачи сигналов с выходов одних искусственныхм нейронов
на входы других) между собой нейроны образуют искусственную нейронную сеть (ИНС).
Сущесевует много вариантов построения ИНС. Для их классификации используются следующие основные критерии:
Сеть, состоящая целиком из нейронов одного типа, называется однородной,
если же в ней комбинируются слои нейронов разного типа, то она - гибридная.
Сеть, все нейроны которой расположены в одной "плоскости" (т.е. отсутствует хотя
бы одна непосредственная связь выхода одного нейрона со входом другого),
называется однослойной, иначе она - многослойная.
Сеть называется однонаправленной, если в ней отсутствуют обратные связи
(т.е. нет передачи сигнала с последующих слоев на предыдущие). Сеть с обратными
связями называется рекуррентной.
Если для обучения сети используется стратегия с учителем и
Xk != Dk, то сеть называется гетероассоциативной.
Если же Xk = Dk, то сеть - автоассоциативна.